泰安车牌识别道闸网站

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前较新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市**建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。

车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对*收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

识别流程

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。[1] 

车辆检测

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

号码识别

为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：

1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置；

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；

3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，较终组成牌照号码。

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

1) 牌照定位

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，较后选定一个较佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

2) 牌照字符分割

完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部较小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

3) 牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择较佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、**等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像较利于识别。

车牌识别系统的工作原理是怎样的?

随着科技的进步，智能产品已经普遍进入到人们的生活，而停车场也引进了车牌识别系统，解决了很多停车带来的一系列问题，今天小编给大家简单介绍一下这个产品。

首先是高清智能摄像机的作用，一辆车要通过智能车牌识别系统的前提就是车辆的车牌号码要出现在这个高清摄像机底下，然后高清识别摄像机把扫描的车牌号码传递到系统，并且在光线暗淡的情况下，智能车牌识别系统还会控制摄像头开启补光，让它在恶劣环境下能准确识别正确的车牌号码。

其次就是道闸的作用，道闸顾名思义就是拦着车辆不给通过的栏杆或者闸门，运作原理就是通过智能车牌识别系统传送过来的数据进行开启闸门。闸门原本没有什么特色也只是听命于智能车牌识别系统而已。

还有一套地感线圈的作用，高清智能摄像机不可能无时无刻的使用扫描，而智能道闸也不能一直开着让所有车通过。这时候地感线圈的作用就出来了，当有车压到摄像机前的地感线圈时，高清智能摄像机才会开始扫描，当有车压到道闸后面的地感线圈时，智能道闸就会自动关闭。

LED智能语音大屏的作用，这个屏幕主要作用是报出车主的车牌号码和扣费信息，让车主核实自己的车牌号码和扣费是否有异议，如果有可以及时解决。还有一种功能是车位引导，大屏上会显示剩余车位然后给出一个箭头指示。

较后咱们说一说智能车牌识别系统的作用，该系统可以说是整个运作流程的核心，缺少了智能车牌识别系统就相当于普通的闸门一样，毫无特色归于平凡。系统可以说是这套车牌识别的“大脑”，由系统发出指令和接收信息的。

智能车牌识别系统的原理其实就是车辆慢慢的走到地感线圈，然后高清智能摄像机扫描并把消息传送到车牌识别系统，然后系统就传递信息到智能道闸开启闸门，车辆慢慢驶过闸门经过闸门后的地感线圈后，地感线圈再传递信息到系统再次控制智能道闸关闭闸门。